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针对雨量预报问题，建立基于神经网络的数学模型．首先采取“消除噪声”的方式对所给的数据进行处理，得到所需的目标数据，然后运用L—M优化算法对各观测站点进行模拟，得到各观测站点的预测值，计算出91个观测站点的预测值和其实测值之间的累积误差．
短时雨量预报的人工神经网络模型
【摘 要】
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针对雨量预报问题，建立基于神经网络的数学模型．首先采取“消除噪声”的方式对所给的数据进行处理，得到所需的目标数据，然后运用L—M优化算法对各观测站点进行模拟，得到各观测站点
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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南华大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年3期
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