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针对计算机系统安全中的用户身份识别和监控等基本问题，提出了一种利用鼠标动力学行为特征进行身份识别的新方法．通过采集各种应用环境下的鼠标行为数据，从交互和生理2个层面上对人机交互过程中计算机用户的鼠标行为特征进行建模、分析，以达到实时监测用户身份、检测非法用户的目的．所提方法可为身份监控原型系统实时采集用户的行为数据，并将当前的行为与用户的历史行为模型进行比较，以判断和检测用户身份，再依据判断检测结果产生实时的响应，从而有效防止非法用户侵入．实验采集井分析了10个用户的鼠标行为数据，通过特征降维与神经网络分