【摘 要】
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<正>在IBM工作15年后的刘隶放,来到Cloudera,迎来的是全新的商业模式。大数据公司Cloudera的技术总监刘隶放,曾在IBM工作过15年,在经理的职务上负责IBM软件部北方所有数据相关业务的技术支持。入职Cloudera两年半来,他负责了Cloudera整个大中华区技术人员的管理工作,谈到在这两家公司工作体验的差异,刘隶放感受到了商业软件的巨大改变。开源未来数据的爆炸式增长和不断增值,
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<正>在IBM工作15年后的刘隶放,来到Cloudera,迎来的是全新的商业模式。大数据公司Cloudera的技术总监刘隶放,曾在IBM工作过15年,在经理的职务上负责IBM软件部北方所有数据相关业务的技术支持。入职Cloudera两年半来,他负责了Cloudera整个大中华区技术人员的管理工作,谈到在这两家公司工作体验的差异,刘隶放感受到了商业软件的巨大改变。开源未来数据的爆炸式增长和不断增值,是这一改变的根源。在过去的几十年间,如Oracle、
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构建一套以物资信息共享、业务协同、调度配送、中石油驻疆企业区域协同共享为核心目标的物资信息共享服务系统:项目启动前充分调研新疆油田公司涉及生产、物资采购、物资仓储、物流调度、物资签收和结算等物资供应链全流程业务及相关信息系统现状,分析、汇总、整理业务提升需求。
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近几年,随着软件规模迅速扩大和软件更新频率不断加快,程序开发者面临愈来愈大的开发与维护压力。在软件开发与维护过程中,快速理解相关源代码是程序开发人员进行代码修改的前提。与自然语言相比,程序具有体量大、强结构性、抽象性等特点,这些都会造成程序理解困难。代码自动摘要技术可自动总结相关代码功能,输出简洁而准确的自然语言描述,在帮助程序开发者正确理解源代码的同时提高软件开发与维护效率。当前,代码自动摘要技
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