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为了提高单通道盲源分离性能,从产生包含所有源信号的足够多信息的虚拟多通道信号角度出发,利用单路观测信号的小波包分解,得到一系列代表源信号特征的高频系数和低频系数,并选择节点系数能量比大的节点系数重构信号,然后将重构信号与观测信号构成多路信号。最后利用Fast ICA算法分离信号。仿真实验表明,所提算法能够有效分离单通道观测信号,且分离性能优于基于小波分解的单通道盲源分离算法。