【摘 要】
:
针对D2D(Device-to-Device)蜂窝混合网络中的资源优化问题,提出了一种基于线性规划和二分图匹配模型的共享资源优化算法(hybrid network Resource optimization Method,hnRoM)。h
论文部分内容阅读
针对D2D(Device-to-Device)蜂窝混合网络中的资源优化问题,提出了一种基于线性规划和二分图匹配模型的共享资源优化算法(hybrid network Resource optimization Method,hnRoM)。hnRoM算法首先将资源优化问题分解为DU-CU配对优化和时间资源分配优化两个子问题,然后用线性规划的方法得到时间资源分配优化子问题的最优解,根据时间资源分配子问题的解构建二分图模型来求解DU-CU配对优化子问题。仿真实验结果表明,hnRoM算法能够保证接入所有DU,在满足
其他文献
设计了一种由AT89C51单片机组成的卫星搜索与跟踪控制系统,该系统采用GPS接收机和电子罗盘HMR300实现快速的搜索.叙述了系统各个部分的工作原理、设计方法以及搜索与跟踪控制
在研究概率神经网络的基础上,提出一种新的聚类方法对网络参数进行优化,能较好的反应故障重要度以及故障样本的空间的分布特性,合理的确定隐含层节点的个数,从而使网络结构得
传统蒙古文形态分析主要采用将蒙古文词缀和词干直接切分而仅保留词干的方法,该方法会丢掉蒙古文词缀所包含的大量语义信息。蒙古文词缀中包含大量格的附加成分,主要表征句子
彩色图像质量评价(Color Image Quality Assessment,C-IQA)作为一种图像质量评价系统,与其他图像质量评价系统对彩色图像只是简单地将原图像转换为灰度图像进行评价不同,不仅考虑图像在灰度尺度下的质量评价,而且需要对图像的色彩表现做出评价。提出一种基于色彩特征的彩色图像质量的数学评价模型,在考虑亮度特征的同时,加入了色调、色饱和度和色彩熵等色度特征来进行C-IQA。在LI
由于具有针对性的广告投放和个性化搜索等潜在应用,性别预测引起了巨大的研究兴趣。现有的大多数研究依赖于文本内容,而文本信息有时较难获取,从而使得文本特征很难被提取。
点云分割是基于点云数据空间几何信息提取的一项重要工作,它是点云数据特征提取与分析的基础。同时,点云数据通常是离散的和非结构化的,点云数据的分割不是一项简单的数据处理任务,分割效率和分割精度决定了后续数据处理工作的结果。因此,研究点云数据分割具有重要意义。提出一种基于自适应角度的三维点云切割算法,使用PCA算法找到最佳降维投射方向,以降低原始点云数据维度,并利用投射簇的概念实现对原始目标点云的切割获
根据考试反馈数据,提出新颖的逻辑斯提克二值矩阵分解方法,来预测未来的学生考试成绩并自动对考题进行模式分类,同时设计新的算法对建模中遇到的非凸优化问题进行求解。在模
针对目前全程车和大站快车的单线公交组合调度模型中对乘客的分类及滞站乘客乘车处理方法的不足,分3个步骤对模型进行了补充:首先,系统地探讨了乘客的构成及转化关系,并基于滞
针对依靠外部图像库的超分辨率(SR)重建算法训练耗时长、容易出现错误高频细节的问题,提出了一种基于压缩感知(CS)理论和支持向量回归(SVR)的单幅图像超分辨率重建方法。对降质图像本身训练SVR模型,充分挖掘图像自身的自相似特点。训练过程中先对输入图像边缘进行检测并对图像块进行分类,然后稀疏编码图像块,再根据图像的标签向量和稀疏表示矩阵训练得到SVR模型,并在测试过程中利用该模型预测高分辨率(HR