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在L^P范数框架下，对经典的相位解缠算法的数学模型进行了研究，将解缠算法分为3类，并利用多种解缠方法对伊朗Bam地区的地形SAR干涉图进行了实验分析。结果表明：Goldstein滤波方法有效地减少了残点和枝切线的分布，提高了干涉图的视觉效果和信噪比。基于网络流的L^1范数方法可以得到最优的全局解，但运算效率较低；L^2范数方法也能得到较好的全局解，运算效率较高；L^0范数方法不能得到很好的解缠结果，存在较多的断点和不确定性，但是运算速度极快。