LP范数相关论文
随着计算机网络和人工智能的高速发展,数据量在成倍增长的同时,很多领域的数据呈现出高阶化的特点,比如图像恢复和社交网络等,分析......
在机器学习中,传统方法通过学习对有标记样本来构建模型,通常需要设置大量的有标记样本来增加模型的泛化能力。但是在大多数情况下......
鲁棒主成分分析（Robust principal component analysis,RPCA）能够从一个数据矩阵中分离出一个低秩矩阵和一个稀疏矩阵,形成对特定应......
对称α稳定（Symmetricα-Stable,SαS）测量噪声下鲁棒纯方位目标定位是被动目标定位领域的一个重要课题,被广泛应用于电子侦察、阵列......
针对一类具有任意切换规则的分数阶线性连续切换系统,严格分析了P型迭代学习控制算法在Lebesgue-p(Lp)范数意义下的收敛性和鲁棒性......
图像增强是一类图像处理问题的总称。图像增强的目的是实现对图像的变换从而使得图像更适用于某些特定的应用。本文将探讨四类图像......
聚类分析是数据挖掘的一个重要分支，模糊理论的引入给聚类分析注入了新的活力。目前，模糊聚类已广泛应用于统计学、市场学、生物学等......
红外成像系统因其在信号的传输和信号转换环节中会受到外界环境中的各种干扰,使红外成像系统生成的红外图像中产生多种噪声,导致红......
本文主要研究Lp范数下的半在线排序问题。问题描述如下,给定m台同型机,以及n个工件,我们需要将每个工件安排在这些机器中的一台或......
分子影像(Molecular imaging)技术是一门运用影像学手段,显示组织细胞水平、亚细胞水平特征的影像技术。它可以在活体状态下反映分......
图像盲去模糊问题就是在模糊核不清楚的前提下，由观察到的模糊图像复原出原始的清晰图像，这显然是一个病态问题。近年来，一些算法通过......
本文研究了两台同型机的在线和半在线排序问题.该问题可以描述为：给定一个相互独立的工件序列J={p1，p2，…，pn}，每个工件的加工时间(长度......
凸体几何是现代几何学的一个重要的分支，Lp空间中的凸体极值理论是凸体几何研究中的一个重要课题.迷向凸体作为几何断层学的重要研......
本文研究了一般整数扩张矩阵向量细分方程所生成的细分树,亦即,当整数扩张矩阵M是一个满足limn→∞M-n=0时的s×s整数扩张矩阵的可......
本文重点讨论了加权伪周期函数和加权伪概自守函数在Stepanov意义下的复合定理。接着，借助于强连续算子半群理论，双参数发展系统理论......
本文主要研究积分算子Sac,bf(Z)=（l-｜z｜2）a∫Bn(1-｜ω｜2)b｜1-｜cf(ω)dν(ω)，其中Bn是Cn中的单位球，dν是Bn上标准化的体积测度，a，6，c是实参数，且......
学位
本文第二部分运用T.Itoh的不等式，得出了Willmore子流形中截面曲率在逐点pinching条件下的刚性定理如下.其中的好处在于其中的pinch......
信息与算法的复杂性(Information Based Complexity)是计算数学最主要的研究方向之一.在研究多变量函数的数值问题时，当自变量的个......
本文的第一部分我们研究三次分段Hermite插值的同时逼近问题。我们得到具有等距节点的分段三次Hermite插值在Sobolev类中的同时逼......
简要介绍了Banach空间理论的发展概况,并给出了一个重要结论,证明了由一列严格凸的Banach空间[Xi]作直和运算所得空间lp(Xi)是严格......
针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型.该模型采用低秩性约束回归误差,采用lp范数约束回归......
得到了以第二类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的拟Grünwald插值多项式在Wiener空间下平均误差的一个估计.所得结果说明以Che......
讨论改进的拟Grünwald插值在Wiener空间下的平均误差,得到了其于Lp范数意义下p-乎均误差的弱渐近阶,证明了其于Lp范数意义下是收......
在加权Lp范数下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Grünwald插值算子在Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的强渐近阶.......
本文分析了一种基于L_p范数约束的归一化最小均方误差(NLMS)自适应稀疏阵列波束形成算法。通过在传统自适应波束形成算法的代价函......
设d≥1为正整数,S为Rd中的单纯形,C(S)为S上连续函数类,f(x)∈C(S),f(x)≥0,f(x) 0,p＞1,‖@‖p为通常的Lp范数,‖@‖为一致范数,则......
结合罚函数法与序列二次规划（SQP）方法研究了l p范数优化的求解算法。分析了基于SQP方法的l p范数优化算法,探讨了初值选取对算法收......
针对经典最小均方（LMS）算法没有考虑冲击响应通常具有稀疏性的特点，一般的稀疏LMS算法当自适应趋于稳态时，对小系数施加过大的吸引力，导......
主成分分析(PCA)是降维的一种经典方法。二维主成分分析(2DPCA)在特征抽取之前不需要将图像矩阵转化为向量形式,所以能快速地提取......
将lp范数规划方法和凸集交替投影(POCS)算法结合起来,利用一定的约束集,对接收信号进行多径分离,得到新的一种多径参数估计的约束......
设E是R中一可测子集,H为Hilbert变换.本文研究了H(?E)的Lp积分及其分布函数的相关性质.利用初等但精细的分析,给出了上述积分和分......
针对已有压缩感知重构算法重构精度不高、消耗时间长的问题,在研究lp范数和光滑l0范数压缩感知重构算法的基础上提出改进算法。通......
研究了函数的L^p范数的极限性质．给出了f的L^p范数｜｜f｜｜p的若干性质，在此基础上，证明了L^p范数关于P的连续性以及极限lim｜｜f｜｜p=｜｜f｜｜s.......
研究了lp（p〉1）下的两台平行同型机的半在线排序问题．对于分别已知即将到来的工件队列的最大工件尺寸，工件总加工时间分别对应的P2｜max｜l......
将凸体的l范数推广到lp空间，引入lp范数并证明在Lowner椭球（包含凸体的最小椭球）是球的所有凸体中，八面体具有最大的lp范数．同时还给出......
针对在玻璃钢渔船技术经济论证中多目标优化的权重设计问题,提出一种交互式偏好权重的遗传算法,使决策者能够在多衡准满意优化中的......
三维密度反演已经成为重力数据定量解释的常规方法,但由于重力数据本身并没有深度分辨率,为了减少由此引起的重力反演的非唯一性,......
传统变分PDE方法,如基于L2范数调和模型,全变分TV模型和广义TV模型等。在滤除噪声的同时,不能有效地保留边缘等细节。针对该不足,......
为解决在冲击干扰下信号的恢复问题,提出了一种利用l_p范数约束的优化算法。因为l_p(0...
针对Lp范数约束的最大化L1范数主成分分析受样本均值影响的特点,提出一种新的优化模型。该模型能避免样本均值对优化模型的影响。......
在L^P范数框架下，对经典的相位解缠算法的数学模型进行了研究，将解缠算法分为3类，并利用多种解缠方法对伊朗Bam地区的地形SAR干涉图进......
为了获得更好的图像结构平滑度,并显著提高恢复图像的质量,本文将总变分范数和Lp范数引入已有的重加权低秩矩阵恢复算法,提出一种......
介绍了应用参考图像的CT迭代重建算法。使用拉格朗日对偶方法将约束最小化问题转移到相应的非约束最大化对偶问题,将重建图像与参......
组合预测模型的参数估计方法大都是在预测误差平方和最小准则之下建立的.针对误差平方和最小准则存在的不足,提出一种基于Lp范数的......
针对主成分分析在处理污染数据时的敏感性且其投影向量非稀疏的特性，提出一种鲁棒主成分分析的优化模型．该模型的目标函数采用Ll范数......
提出了一种新的基于Lp范数的参数估计方法，利用非光滑规划技术对原有方法进行了改造，仿真结果表明新方法具有很强的稳健性和很高的效......
针对压缩感知稀疏信号恢复，提出了一种对测量结构扰动和粗差同时鲁棒的l1正交匹配追踪（structure perturbation and outlier robust ......
针对双向的二维主成分分析算法容易受到样本均值影响的问题,提出一种优化模型并用迭代算法对其进行求解。该模型不仅能有效避免样......
