【摘 要】
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在传统信息提取方法的基础上,提出监督分类和规则分类相结合的方法以及基于知识规则的多尺度分割方法进行建筑物的提取,旨在简单高效地从高分辨率影像数据中准确提取出城区建筑物,并通过北京市区的GeoEye-1影像进行方法验证。结果表明:提出的两种方法的Kappa系数均达到了87%,相比传统的监督分类方法提高了22%,其中生产者精度提高了30%以上,精度较高,而且这两种方法原理简单,适于流程化操作,具有明显
【机 构】
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中国科学院大学,中国科学院地理科学与资源研究所
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在传统信息提取方法的基础上,提出监督分类和规则分类相结合的方法以及基于知识规则的多尺度分割方法进行建筑物的提取,旨在简单高效地从高分辨率影像数据中准确提取出城区建筑物,并通过北京市区的GeoEye-1影像进行方法验证。结果表明:提出的两种方法的Kappa系数均达到了87%,相比传统的监督分类方法提高了22%,其中生产者精度提高了30%以上,精度较高,而且这两种方法原理简单,适于流程化操作,具有明显的优越性。
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