【摘 要】
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传感器节点的能量与存储空间受限会影响无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的性能和生命周期.文章采用移动小车(mobile car,MC)对WSN进行能量补充和数据收集,提出基于能量需求和数据收集(energy requirement and data collection)的节点选择(select)S-ERDC算法来选择部分需要充电和数据收集的节点,并通过提出的差分进化烟花(differential evolution fireworks,DEFW)算法对MC访问需求节
【机 构】
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合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230601;合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230601;安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,安徽 合肥 230601
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传感器节点的能量与存储空间受限会影响无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的性能和生命周期.文章采用移动小车(mobile car,MC)对WSN进行能量补充和数据收集,提出基于能量需求和数据收集(energy requirement and data collection)的节点选择(select)S-ERDC算法来选择部分需要充电和数据收集的节点,并通过提出的差分进化烟花(differential evolution fireworks,DEFW)算法对MC访问需求节点的移动路径进行调度,从而在保证网络永续运行的同时最小化网络能耗.仿真实验表明,使用了S-ERDC算法和DEFW算法的WSN在运行40个充电轮后,WSN中的能耗比原始烟花降低4.73％,比遗传算法降低22.49％.
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