【摘 要】
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近年来风力发电得到大规模应用，研究风力发电系统的动态风险评估对电网稳定运行具有重要意义。针对风力发电系统正常运行受多源因素影响，提出一种基于贝叶斯网络的风力发电系统动态风险评估方法。方法分析影响风力发电系统正常运行因素与运行风险间的因果关系，构建风力发电系统风险评估体系；建立基于贝叶斯网络的风力发电系统动态风险评估模型，利用专家打分法量化故障危害性，结合模型预测结果绘制风险矩阵图，并使用受试者工作
【机 构】
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三峡大学湖北省微电网工程技术研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（52107108）；
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近年来风力发电得到大规模应用，研究风力发电系统的动态风险评估对电网稳定运行具有重要意义。针对风力发电系统正常运行受多源因素影响，提出一种基于贝叶斯网络的风力发电系统动态风险评估方法。方法分析影响风力发电系统正常运行因素与运行风险间的因果关系，构建风力发电系统风险评估体系；建立基于贝叶斯网络的风力发电系统动态风险评估模型，利用专家打分法量化故障危害性，结合模型预测结果绘制风险矩阵图，并使用受试者工作特性（ROC）曲线对所建立模型进行验证。算例分析结果表明，上述模型ROC曲线下面积（AUC）值为0.893，验证了所提方法的可行性和有效性。
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