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以TSP问题为例 ,对蚁群算法中参数α、β、ρ的作用作了理论上的研究 ,同时对最优的参数配置问题作了分析。在保证获得解的前提下 ,为了提高计算速度 ,对基本蚁群算法中的选择路线策略进行了调整。通过实例计算表明 ,这种调整是切实可行的 ,有较好的实用价值。
蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例
【摘 要】
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以TSP问题为例 ,对蚁群算法中参数α、β、ρ的作用作了理论上的研究 ,同时对最优的参数配置问题作了分析。在保证获得解的前提下 ,为了提高计算速度 ,对基本蚁群算法中的选择路线策略进行了调整。通过实例计算表明 ,这种调整是切实可行的 ,有较好的实用价值。
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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