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针对AdaBoost人脸检测方法在高分辨率彩色图像上定位速度慢和误检率高的问题,提出一种多特征融合的人脸检测方法。该方法使用级联策略将多种特征分类器有效地组合起来,高效地利用各种特征之间的互补性,形成一种新型的高性能分类器。实验结果显示,该方法提高了检测速度、降低了误检率。
基于级联的多特征融合人脸检测算法
【摘 要】
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针对AdaBoost人脸检测方法在高分辨率彩色图像上定位速度慢和误检率高的问题,提出一种多特征融合的人脸检测方法。该方法使用级联策略将多种特征分类器有效地组合起来,高效地利用各种特征之间的互补性,形成一种新型的高性能分类器。实验结果显示,该方法提高了检测速度、降低了误检率。
【机 构】
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北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年02期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助项目（2009AA012324,2009AA012105,2007AA01Z159,2007AA012318）,中国博士后科学基金资助项目（20090450233）
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