【摘 要】
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MUSIC算法是一种基于特征值分解的超分辨DOA估计算法，在理想阵列条件下，其估计性能良好，但当信号模型与实际信号环境不匹配，即存在系统误差时，MUSIC算法的估计性能会严重下降，甚至
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MUSIC算法是一种基于特征值分解的超分辨DOA估计算法，在理想阵列条件下，其估计性能良好，但当信号模型与实际信号环境不匹配，即存在系统误差时，MUSIC算法的估计性能会严重下降，甚至失效。针对模型中普遍存在的通道不一致性误差，本文首先分析了此类误差对测向性能的影响，并提出了一种通道误差校正的简易算法，该方法通过对来自辅加阵元信号的数据信息进行处理，获取通道不一致性误差的估计，通过误差补偿有效地抑制了通道不一致性的影响，提高了DOA估计的性能。给出了应用该方法的具体步骤，计算机仿真结果证明了该算法的有效性
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