【摘 要】
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针对区间型数据的聚类问题，提出一种自适应模糊c均值聚类算法。该算法一方面基于区间数的中点和半宽度，通过引入区间宽度的影响因子以控制区间大小对聚类结果的影响；另一方面通
【机 构】
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东莞职业技术学院计算机工程系,东莞职业技术学院信息技术中心
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针对区间型数据的聚类问题，提出一种自适应模糊c均值聚类算法。该算法一方面基于区间数的中点和半宽度，通过引入区间宽度的影响因子以控制区间大小对聚类结果的影响；另一方面通过引入一个自适应系数，以减少区间型数据的数据结构对聚类效果的影响。通过仿真数据和Fish真实数据验证了该算法的有效性，并对聚类结果进行比较和分析。
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