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报告了数据挖掘技术及算法的现状,研究了粗糙集理论和RBF神经网络的经典模型,比较分析了二者优缺点,为提高数据挖掘算法的准确性,提出了RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法思想,实验数据验证了利用RBF神经网络优化数据,再利用粗糙集来约束和提取规则,可取得良好的数据挖掘效果。
RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法探讨
【摘 要】
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报告了数据挖掘技术及算法的现状,研究了粗糙集理论和RBF神经网络的经典模型,比较分析了二者优缺点,为提高数据挖掘算法的准确性,提出了RBF神经网络迭加粗糙集的数据挖掘算法
【机 构】
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宿州职业技术学院
【出 处】
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湖南城市学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年1期
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