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期刊论文
基于CS的灰度图像压缩
基于CS的灰度图像压缩
来源 :河南教育学院学报(自然科学版) | 被引量 : 4次 | 上传用户:ph103
【摘 要】
:
采用较新的压缩感知理论,通过Harr正交稀疏变换和伯努利采样矩阵,实现了对灰度图像的低速压缩采样,并利用正交匹配追踪算法实现压缩数据的恢复.实验结果表明,此算法能较好地实现图像的感知压缩.
【作 者】
:
张习民
卓东风
刘国洋
李秋果
【机 构】
:
河南教育学院物理系,太原科技大学电子信息工程学院
【出 处】
:
河南教育学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年03期
【关键词】
:
Harr小波
压缩感知
稀疏
非自适应
正交匹配追踪
Hart wavelet
compression sensing
sparse
non-adap
【基金项目】
:
河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B510007)
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采用较新的压缩感知理论,通过Harr正交稀疏变换和伯努利采样矩阵,实现了对灰度图像的低速压缩采样,并利用正交匹配追踪算法实现压缩数据的恢复.实验结果表明,此算法能较好地实现图像的感知压缩.
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