极小极大相关论文
本文讨论了一类具有不确定噪声的连续时间线性系统的极小极大鲁棒Ｋａｌｍａｎ滤波器的设计方法．本文在给定允许偏离度的条件下，给出了确保估计误......
本文介绍了矿产预测的一种方法——统计决策分析。文中给出了矿产预测条件下统计决策问题的陈述,该问题在先验概率已知和未知时的......
本文提出沿圆柱表面的螺旋线对圆柱度作动态测量,并应用最佳一致逼近方法对其展开的测量数据来评定圆柱度误差值。该方法可同时给......
指出了（阻尼）最小二乘法能够成功解决反问题的本质，然而它并不总是最优准则。如果误差服从拉普拉斯分布，那么最小绝对值准则最优，如果误......
利率市场化促使银行必须重视贷款企业的运作信息的可信程度,它可以选择相信全部或部分。基于银行对供应链市场信息的采信程度,本文......
研究了一种用模糊集表示火箭发动机故障模式的神经网络分类器。模糊集是由模糊超立方体聚集形成的集合体，模糊超立方体是一个极小点......
将极大熵有序加权平均(ME-OWA)算子应用于元搜索引擎搜索结果的集成,并使用最新的极大熵有序加权平均算子的解析算法求解集成结果.......
本文以静挠度最小及第一阶固有频率最高为优化目标，用极小极大法对主轴作了多目标优化设计，推导出一些计算公式，同时考虑主轴端和切削......
本文将矫直辊倾角调整问题归为辊子半径偏差的极小极大问题,求出调整角的最优解。当一台钢管矫直机矫直不同半径的钢管时,采用最佳......
本文给出了最不利分布和韧性(robust)极小极大检测的一些性质。这些性质有助于理解韧性极小极大检测。文中介绍了误差限定分布的有......
本文提出了一种韧性因果最小均方误差滤波的时域方法,它从时域出发,将极大极小滤波问题化为多元约束极值问题,实现了一般情况下的......
樊畿师创造的那些充满睿智的“不动点理论”、“极小极大原理”等等数学理论,风靡了几代数学家,影响力至今不衰。他是一位真正意义......
利用神经网络和Ｈ∞控制理论对一类不确定非线性系统提出一种新的鲁棒控制器。该方法通过在线调整网络权来改善系统的暂态性能，不要求......
一、引言自Bates和Grange1969年在运筹学季刊上发表论文《组合预测》以后，国内外对组合预测的研究日趋活跃，已有不少方法和应用成果......
本文指出了在极小极大拟合准则下进行线性模型选择的基本途径，设计了具体的选择方法，并应用这种方法研究了两个实例．应用结果可以说明......
该文讨论目前一种比较活跃的机器学习方法－－加强学习，它在机器人规划领域有重要应用。首先指出在加强学习模型中单一的期望值准则或极......
本文在文献［4］的基础上研究了一类离散不确定系统的状态反馈控制问题．文中通过将系统的鲁棒控制器解存在的充分条件转化为一类极小极......
在概率描述框架下,针对含有参数摄动的线性多变量系统,提出一种新的鲁棒LQ优化设计方法。通过对系统的不同参数摄动状态进行概率加......
本文讨论了同时具有统计分布结构已知而分布参数未知误差项和统计分布结构未知但有界误差项的线性回归模型的参数估计问题，针对统计......
加强学习(Reinforcement Learning,简称RL)是一种重要的机器学习方法,在机器入规划、分析预测等领域有许多应用。加强学习的任务即......
文中在粗糙集理论中的约简概念的启发下提出了极小规则和极大规则的概念及极小极大规则学习．它可用于简化决策树归纳学习方法得到的......
八十年代以来,国外出现了线性多变量控制系统的H~∞设计方法.它以稳定的传递函数矩阵的线性空间即H~∞空间的某种范数作为系统的性......
标准H_∞设计要计算最优控制器Q:αinf{||T_1-T_2QT_s||_∞:Q∈RH_∞}=||T_1-T_2QT_s||_∞。以往算法均要求T_2(S),T_3(S)在jw轴上......
利用非光滑分析的理论讨论了非可微鞍泛函的ｍｉｎｉｍａｘ问题，并建立非光滑神经网络来求鞍泛函的鞍点。在适当的条件下，利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ理论讨论了网络的收敛......
通过研究模糊极小极大算法,找出参数设置的原理和存在的局限性.提出使用多元状态估计技术中相似度的计算方法,结合模糊集合论中的......
本文在无线传感器网络节点系统的基础上成功实现了无线定位系统的设计,对距离测量方案进行了改进,采用比例测量的方法提高了基于RS......
针对一般模糊极小极大神经网络在处理重叠超盒和包含超盒时,出现新的类而标识为未知类,进而无法达到聚类预期效果的问题,提出了通......
随着科学技术的发展,切换系统作为一类重要的混杂动态系统,得到了越来越多的关注。实际工程系统中存在的外界干扰和系统自身的不确......
本文中，我们讨论了极小极大的广义极小环面的存在性问题。我们使用的是经典的二维共形不变的几何变分方法。我们主要参考了Colding......
该文首先讨论了极小极大定理中的一个重要定理-山路引理,在定义了算子的(PS)条件和算子的临界点概念之后,将其从泛函形式推广到一......
学位
极小极大问题是一类重要的不可微优化问题，它不仅在工程设计、电子电路规划、对策论等诸多领域中有着广泛的应用，而且还和非线性方程......
在经典的Courant—Fisher定理基础上，对不同类型矩阵中的极小极大问题的研究成果作了综述，包括Her-mite矩阵、复对称矩阵、复正规矩......
以人脑为代表的生物高级智能的一个重要特征，就是处理模糊信息的能力。人们常常从部分的非精确信息，回忆起全部的确切信息来。双向联......
针对具有励磁控制的多机电力系统，为避免以往由简单估计干扰上界或不等式放缩带来的保守性，将backstepping与minimax方法相结合提出......
本文基于工程结构的拓扑优化设计，提出了一种极小极大型的线性规划问题，进而给出了相应的最优化计算方法。最后，通过工程实例计算验证......
研究了电力系统输电阻塞管理成本控制的建模与求解问题．将输电阻塞率引入阻塞费用优化模型的目标函数中，考虑当电力系统发生最大输电......
利用遗传算法和非光滑算法给出带界约束条件Min—max问题的一个混合算法，这种方法综合了2种方法的优点，从数值算例可以看出算法的有......
【摘要】本文采用无惩罚型信赖域算法求解极小极大问题,并采用了非单调的方式来判断迭代是否可以接受,在数值实验基础上对算法做了......
双向联想可以模仿人脑的模糊联想的功能.采用模糊矩阵合成的运算方法对双向联想的可行条件进行探讨,可推导出单模式的充要条件,并......
研究一类广义时滞系统的极小极大控制问题,目的是利用构造局部检验函数的方法设计极小极大控制器,使得在最坏的干扰下系统的性能指......
本文在分析多目标优化设计的特点和各种已有的多目标优化方法优缺点的基础上,提出了一种交互式满意协调多目标优化方法,它基于理想......
