极小极大相关论文
加强学习(Reinforcement Learning,简称RL)是一种重要的机器学习方法,在机器入规划、分析预测等领域有许多应用。加强学习的任务即......
随着科学技术的发展,切换系统作为一类重要的混杂动态系统,得到了越来越多的关注。实际工程系统中存在的外界干扰和系统自身的不确......
该文首先讨论了极小极大定理中的一个重要定理-山路引理,在定义了算子的(PS)条件和算子的临界点概念之后,将其从泛函形式推广到一......
学位
引入了一类广义Leontief条件投入产出不等式,并提出了被称作点态可解性及下(最大下)特征值的两个相关问题.在基于企业经营背景的数......
在经典的Courant—Fisher定理基础上，对不同类型矩阵中的极小极大问题的研究成果作了综述，包括Her-mite矩阵、复对称矩阵、复正规矩......
以人脑为代表的生物高级智能的一个重要特征，就是处理模糊信息的能力。人们常常从部分的非精确信息，回忆起全部的确切信息来。双向联......
针对具有励磁控制的多机电力系统，为避免以往由简单估计干扰上界或不等式放缩带来的保守性，将backstepping与minimax方法相结合提出......
研究了电力系统输电阻塞管理成本控制的建模与求解问题．将输电阻塞率引入阻塞费用优化模型的目标函数中，考虑当电力系统发生最大输电......
利用遗传算法和非光滑算法给出带界约束条件Min—max问题的一个混合算法，这种方法综合了2种方法的优点，从数值算例可以看出算法的有......
【摘要】本文采用无惩罚型信赖域算法求解极小极大问题,并采用了非单调的方式来判断迭代是否可以接受,在数值实验基础上对算法做了......
双向联想可以模仿人脑的模糊联想的功能.采用模糊矩阵合成的运算方法对双向联想的可行条件进行探讨,可推导出单模式的充要条件,并......
研究一类广义时滞系统的极小极大控制问题,目的是利用构造局部检验函数的方法设计极小极大控制器,使得在最坏的干扰下系统的性能指......
针对极值函数的特性,给出了一种计算极大值函数的ε-次梯度的数值方法,从而构造出了一种求解极小极大问题的ε-算法,并且证明了算......
无约束非线性极小极大问题是最优化数值计算领域中十分活跃的研究课题之一,因此,对于无约束非线性极小极大问题,如何设计快速有效......
以经典的Courant—Fisher定理为基础，对矩阵中的极小极大问题进行了深入的研究．从矩阵的性质和特征值入手，发现矩阵在满足一定条件时，......
研究主动队列管理(AQM)网络系统的基于极小极大方法的输出反馈鲁棒控制器设计问题。利用线性矩阵不等式(LMI)处理方法和Lyapunov稳......
换位思考 面对事物，应该尝试从不同角度、不同位置、不同群体等方面去想一想，往往会有意想不到的发现。反向思维便是其中一个特例......
本文研究不可分的极小极大问题，该问题又称为可变规划问题。它是极小极大最优化的一种推广，由个数固定的比较函数推广为个数可变的比......
针对一类离散时滞系统设计有记忆的状态反馈控制器，使得在最坏的干扰和不确定性下，闭环系统渐近稳定且性能指标存在一个最小上界．给出......
在假设投资者是风险厌恶的前提下，提出了一种新的买空-卖空投资组合选择模型，并考虑了交易费这种摩擦．采用极大熵方法对模型进行优化，......
本文考虑了摩擦市场下的多期证券投资组合选择问题,利用极小极大原理,建立了在含有机会成本和交易成本的多期极小极大投资组合选择......
研究了实时电力系统中输电阻塞管理的成本控制问题.针对同时开放发电侧和负荷侧的情形,引入阻塞率因子,建立了新的阻塞费用优化模......
