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梯度下降法是机器学习算法中广泛使用的方法，特别是在神经网络中。本文首先概述了梯度下降法和其三种实现框架，描述其优缺点。针对算法训练时间缓慢的缺陷，首先从最经典且主流的梯度下降优化算法开始介绍，阐述研究动机、基本思想、其解决的问题，最后对比流行的梯度下降优化算法进行实验分析。
梯度下降及优化算法研究综述
【摘 要】
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梯度下降法是机器学习算法中广泛使用的方法，特别是在神经网络中。本文首先概述了梯度下降法和其三种实现框架，描述其优缺点。针对算法训练时间缓慢的缺陷，首先从最经典且主流的梯度下降优化算法开始介绍，阐述研究动机、基本思想、其解决的问题，最后对比流行的梯度下降优化算法进行实验分析。
【机 构】
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盐城工学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2022年08期
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