【摘 要】
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提出了一种信息提取的非线性系统智能建模方法,以便更加有效地解决非线性系统精确建模问题。首先利用粗糙集理论从海量信息中提取有价值的分类信息,然后通过层次分析法确定输
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提出了一种信息提取的非线性系统智能建模方法,以便更加有效地解决非线性系统精确建模问题。首先利用粗糙集理论从海量信息中提取有价值的分类信息,然后通过层次分析法确定输入因素的影响度,再用粒子群优化算法（PSO）求出精确函数,并采用自适应及群体灾变和疫苗注射算法使其脱离局部最优,从而达到对复杂非线性系统建模的目的。实验结果表明,运用该方法对某大型运营系统进行精确建模,其精度高于神经网络方法,证明该方法应用于实际的复杂非线性系统建模是有效的。
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