【摘 要】
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提出了一种基于免疫多样性的分布式入侵检测方法，将支持向量机（SVM）作为抗体对入侵行为进行检测．首先，采用随机子空间方法生成多样化的SVM个体，再用人工免疫算法进化个体，然后通过引
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,云南民族大学网络信息中心,西安交通大学理学院
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提出了一种基于免疫多样性的分布式入侵检测方法，将支持向量机（SVM）作为抗体对入侵行为进行检测．首先，采用随机子空间方法生成多样化的SVM个体，再用人工免疫算法进化个体，然后通过引入Q统计量和互信息作为抗体多样性的度量，由此得到的检测器种群具有知识互补性，最后用集成的思想将种群中各检测器的结论进行合成．数值实验表明，所提方法生成的抗体更具多样性，检测精度高于单个SVM和Bagging方法，其分布式并行检测特性有利于加强检测系统的健壮性．
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