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为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。
数字图书馆中的智能推荐技术研究
【摘 要】
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为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用
【机 构】
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安徽商贸职业技术学院电子信息工程系; 安徽商贸职业技术学院会计系;
【出 处】
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图书情报工作
【发表日期】
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2011年17期
【基金项目】
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安徽省教育厅人文社会科学研究基金项目“数字图书馆中智能型推荐系统的研究”(项目编号:2008SK483);安徽商贸职业技术学院科研项目“数字化资源建设、评估与利用策略的研究”(项目编号:2007KY03)研究成果之一
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