【摘 要】
:
随着电子商务的快速发展,各大电商平台都推出了消费信贷产品以提升顾客的购买积极性,而新的消费支付方式又将影响电商供应链中各成员企业的销售模式选择.为此,本文分别构建了批发模式和代理模式下现款支付与信贷支付的电商供应链决策模型,探讨了信贷支付影响因子和佣金比例等因素对双方最优决策、期望利润以及销售模式选择的影响.研究结果表明:1)在批发模式中,信贷支付使得平台企业的期望利润总是高于现款支付,但是影响因子较小时供应商在信贷支付下的期望利润低于现款支付.2)在代理模式中,平台企业和供应商在信贷支付情形下都可获得比
【机 构】
:
广东工业大学管理学院,广州510520;杭州电子科技大学管理学院,杭州310018
论文部分内容阅读
随着电子商务的快速发展,各大电商平台都推出了消费信贷产品以提升顾客的购买积极性,而新的消费支付方式又将影响电商供应链中各成员企业的销售模式选择.为此,本文分别构建了批发模式和代理模式下现款支付与信贷支付的电商供应链决策模型,探讨了信贷支付影响因子和佣金比例等因素对双方最优决策、期望利润以及销售模式选择的影响.研究结果表明:1)在批发模式中,信贷支付使得平台企业的期望利润总是高于现款支付,但是影响因子较小时供应商在信贷支付下的期望利润低于现款支付.2)在代理模式中,平台企业和供应商在信贷支付情形下都可获得比现款支付更高的期望利润,而且信贷支付情形下平台企业和供应商的期望利润与佣金比例之间都满足倒U形关系.3)在现款支付情形下,平台企业和供应商将在佣金比例较低的合理范围内选择代理模式进行合作,在佣金比例较高范围内以批发模式进行合作;而在信贷支付情形下,供应商只会选择批发模式,此时双方将在佣金比例较低或较高范围内选择批发模式进行合作.
其他文献
Home health care (HHC) includes a wide range of healthcare services that are performed in customers\' homes to help them recover.With the constantly increasing demand for health care,HHC policymakers are eager to address routing and scheduling problems
针对切换拓扑条件下的多刚体系统分组姿态协同控制问题进行了研究.采用修正型罗德里格斯参数(modified Rodrigues parameters)描述刚体姿态.构造的多刚体系统包含若干个分组,并通过分块的邻接矩阵和Laplacian矩阵来描述切换拓扑.给定了分组姿态协同的定义,设计了分布式的控制输入.证明了多刚体系统达到分组姿态协同的充要条件是系统拓扑为连通图.并且每个拓扑的驻留时间不影响系统达到分组姿态协同.理论分析过程中应用了Lyapunov稳定性理论.计算机仿真表明了所设计的控制输入的有效性;并且
Motivated by the fact that the product remanufacturing operations are increasingly performed as firms\' competitive advantage and may also play an important role in the choice of channel structure,we construct game-theoretical models to examine the manu
地铁安检引入白名单制度是提高地铁安检通行速度的可行方法,但其较低的抽检率设计也引发了业界对白名单通道涉恐防爆安检能力不足的担忧,需要进一步优化地铁安检白名单制度的涉恐防爆安检流程.结合当前“一刀切式”白名单制度下地铁安检流程存在的问题,本文首先分析了安检厅和候车厅的爆炸伤亡损失预测模型,在此基础上构建了地铁安检部门和暴恐分子之间基于白名单制度的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型,并得出了子博弈完美纳什均衡.研究发现,白名单通道的抽检率与其安检安全性、安检成本正相关,与其安检通行速度负相关;白名单乘客占比越大,地
约翰·奥斯汀是英国日常语言哲学牛津学派的代表人物之一,他继承并发展了后维特根斯坦关于以日常语言分析“治疗”哲学混乱的思想,认为在语言的日常用法中存在种种难以发现的隐藏区别,如果不对此进行仔细考察,必将在哲学研究中导致种种错误.为此他提出了言语行为理论(theory of speech-acts).该理论经历了从“施行话语(performative utterance)”和“记述话语(constative utterance)”的二分说到后期言语行为理论三分说的转变,体现了一个带有原创性质的语言哲学思想的自
高分辨率遥感影像具有复杂的几何结构和空间布局,传统的卷积神经网络的方法仅能提取场景图像中的全局特征,忽略了上下文的关系,导致特征的表达能力受限,制约了分类精度提高.针对此问题,本文提出一个面向高分辨率遥感影像场景分类的CNN-GCN双流网络,该算法包含CNN流和GCN流两个模块.CNN流基于预训练DenseNet-121网络提取高分影像的全局特征;而GCN流采用由预训练VGGNet-16网络得到的卷积特征图构建邻接图,再通过GCN模型提取高分影像的上下文特征.最后,通过加权级联的方式有效地融合全局特征和上
机器学习方法近年来取得突破进展,其遥感应用从目标识别和地物分类领域,发展到定量化反演的多个领域.气溶胶定量遥感因其机理复杂,反演参数的种类和精度受到限制,机器学习为气溶胶遥感带来了新的研究和应用技术手段.本文汇总现有研究进展将气溶胶机器学习方法归纳为卫星遥感反演气溶胶光学厚度AOD(Aerosol Optical Depth)、卫星遥感反演其他气溶胶参数、卫星遥感反演颗粒物浓度(PMx)、地基气溶胶遥感4类.结合作者研究工作,通过分析讨论,归纳机器学习用于气溶胶定量遥感的条件为:(1)物理模型无法使用;(
驱车从东营市主城区赶往郊区,车窗外,色彩鲜艳的抽油机不时闪现,与绿树、湖光、楼房相映成趣.60年来,从无到有,从小到大,胜利油田和东营这座城市同呼吸、共成长,融为一体.
经过近40 a的开发实践,胜利油田稠油开发形成了一套较为完善的具有胜利特色的开发技术系列,取得了显著的开发效果,截至2020年11月稠油累积产量达到1×108 t.“十二五”以来,面对低油价、高注汽成本等严峻形势,形成了浅薄层超稠油HDNS开发技术、深层普通稠油化学蒸汽驱提高采收率技术、热采稠油提质增效技术和稠油化学剂降黏冷采开发技术,支撑了稠油产量稳定和效益提升,推动了稠油开发理论和技术的发展.目前,胜利油田稠油开发面临未动用储量品位差、老区采收率低、热采排放量大等问题和挑战,在新区提高动用率、老区提高
搭载于“高分五号”(GF-5)卫星上的痕量气体差分吸收光谱仪(EMI)是一台星下观测的高光谱载荷,测量紫外和可见光光谱范围的地球后向散射辐射,设计用于大气痕量气体的探测.本研究基于EMI在VIS1通道的实测光谱,利用差分光学吸收光谱(DOAS)方法进行了对流层NO2柱浓度反演,展示了基于EMI载荷的对流层NO2柱浓度反演结果,与同类载荷产品进行交叉验证,并利用地基观测结果进行了地基验证.研究表明,EMI反演结果与OMI、TROPOMI具有较好的空间分布一致性和较低的相对偏差,与TROPOMI具有较好的时间