【摘 要】
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活水绕城满城秀,大美河川入画来.良好的生态环境是十堰市一张“金名片”,在十堰市委、市政府的坚强领导下,市河湖长办不遗余力,千方百计破难题、巧创新、聚合力,激浊扬清,保
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活水绕城满城秀,大美河川入画来.良好的生态环境是十堰市一张“金名片”,在十堰市委、市政府的坚强领导下,市河湖长办不遗余力,千方百计破难题、巧创新、聚合力,激浊扬清,保驾护航,让全市河湖长制高效运转,为城市增添了上善之美、若水之韵.rn联合两岸三地构建“上下游联治、左右岸共治、政府民间共管”四联机制;设立以单个河流成立的河长办工作机构;大力开展“守护美丽河湖”抖音大赛、河湖微课堂公益活动,让治水理念厚植“车城”大地……一项项机制出台,攻破了河湖治理顽疾;一项项活动开展,凝聚了护水治水的强大合力.
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在故障诊断过程中,为了更好地提取特征以及提高故障识别率,提出了一种基于离散小波变换和深度可分离神经网络算法以及SVM分类器的滚动轴承故障诊断方法。首先,模型利用离散小波变换对原始振动信号提取特征,形成多通道样本;然后对样本进行深度可分离卷积神经网络训练,最后在全连接层后接SVM分类器实现对故障信号的分类。实验所用数据来自CTU-2实验平台,故障标签共有10类。实验结果表明,相比较单一使用小波变换提取特征或者CNN卷积神经网络分类的方法,该模型的诊断效果更加优秀。
针对飞机机翼零件多、装配方式多样且关系复杂等问题,提出一种基于改进遗传算法的飞机机翼装配序列规划方法。该方法考虑到机翼装配过程中大量梁、肋等零部件具有曲面外形的特征,通过建立装配优先关系矩阵和非正交干涉矩阵作为装配的约束条件,增加装配方向,并在此基础上以装配过程中零件的重定向次数和装配工具的更换次数为优化目标,建立起装配过程规划的数学模型。然后通过矩阵模型优化初始种群,并通过改进遗传算法的交叉和变异模式对其进行求解。最后以机翼为实例验证,其结果表明改进后的方法提高了初始种群的质量,提高了算法的搜索速度,得
装配线工序优化分配后,工人可能需要学习部分工序操作以适应新的工位需求,不合理的工人分配会增加成本,为此提出了一种考虑工人分配的多目标装配线平衡优化方法。首先根据装配线特点,定义了工人分配的原则和目的,并提出了基于匈牙利算法的工人分配方法;然后提出了以生产节拍、平滑指数和工人学习时间为优化目标的装配线平衡优化模型;再针对该优化模型,设计了基于pareto解的多目标鲸鱼优化算法,给出了鲸鱼位置编码解码、pareto解集更新和头鲸选择方式;最后将模型与算法应用于某连接器装配线,对优化结果进行分析,发现3个目标都
针对非标定制化自动装配产线中的生产工艺和流程不可更改的问题,基于数字孪生技术对生产工艺和流程提出重新设计、优化和改进。根据唐山某公司现场调研装配产线的功能,设计多适应装配产线的工艺流程,实现数字孪生系统的质控过程同步监控、生产过程的仿真优化设计及协作生产等三个功能;并采用深度学习云决策平台+雾制造网络架构实现工业大数据的相互融通及智能决策。数字孪生多适应装配产线落地应用,实现非标定制自动化产线的研发、智能优化决策及组装工件的定制化更改,提高了生产效率、扩展了产线适应性。
通过同轴静电雾化切削雾化、荷电性能及铣削铝合金试验,研究了电压和内外流体类型对雾化形态、雾化电流与稳定性、切削力的影响。结果表明,在适用于切削的稳定锥射流模式下增大喷嘴电压,雾化电流增加、稳定性降低。内外流体中纳米颗粒的加入都会增大雾化电流,降低雾化稳定性。外流体中加入纳米颗粒切削力显著降低,内流体中加入纳米颗粒切削力有所增大。内流体为去离子水,外流体为蓖麻油基纳米流体时获得最低的切削力,为同轴静电雾化切削的优化内外流体组合。
针对航空发动机叶片自动化磨抛加工缺少叶片表面快速检测技术的问题,以机器人磨抛加工为平台,搭建了视觉检测系统进行叶片图像采集。提出了基于灰度共生矩阵与加权小波分解的刀纹特征提取与识别方法,采用训练支持向量机分类器,并通过边缘检测算法提取刀纹边缘。实验结果表明,所提方法准确率为97.19%,可以精准地获取叶片刀纹大小和位置,具有准确、效率高、易于实现自动化等优点,可为航空发动机叶片磨抛加工自适应检测提供参考。
第一章“十三五”行业发展回顾rn1“十三五”期间涂料行业总体运行情况rn1.1涂 料rn1.1.1涂料产量超额完成“十三五”预期任务rn根据涂料行业“十三五”规划,全行业经济总量
针对待加工零件(族)的工艺特性已知,且加工设备型号与数量选定的柔性制造系统(FMS)布局问题,以FMS总物流成本最低为优化目标,采用改进的粒子群-禁忌搜索算法进行了布局优化。以实数映射编码的方法和自动换行策略对粒子进行初始化随机编码,并在粒子群迭代过程中引入自适应变异算子对粒子的位置进行随机变异,增加粒子群的多样性,避免陷入局部最优解。将得到的优化结果解码并进行禁忌搜索,提高算法的局部搜索能力和寻优质量。通过实例验证了使用改进粒子群-禁忌搜索算法优化FMS布局的可行性,得到了相比于标准粒子群算法更优的物料
深孔加工中刀具易发生偏斜,影响孔直线精度。针对某型发动机轴齿件上一小直径深孔加工,首先,建立枪钻导向条的稳定度方程;其次,以稳定度最大为目标,借助遗传算法,对枪钻的结构参数进行优化;最后,借助有限元方法和轴线偏斜预测模型验证优化效果。结果表明,优化后的枪钻,稳定度较优化前提高9.01%,变形量减小5.78%,预测轴线偏斜量0.0085 mm,满足孔直线精度要求。
提出基于改进MOEA/D的特征选择算法识别复杂制造过程中显著影响产品质量的关键因素(特征)。首先,构建最大化G-mean指标和最小化特征数的关键质量因素识别模型,G-mean能够针对非平衡制造过程数据准确衡量质量因素重要性;其次,提出多目标进化算法——改进MOEA/D求解识别模型,改进MOEA/D采用了基于信息增益指标的初始化方法和一种新的平衡变异算子以提高算法优化性能。实验结果表明,所提识别方法能够得到少量质量因素并获得对产品质量的高水平预测效果,同时改进MOEA/D具有比传统MOEA/D更佳的优化性能