【摘 要】
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提出一种在小字库孤立语音条件下，集成语音识别与说话人的识别技术，并进行说话人身份代码（密码）识别、认证．利用语音信号的短时分析技术进行孤立词的单元分割，采用临界带特征矢量作
【机 构】
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上海交通大学图象处理与模式识别研究所
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提出一种在小字库孤立语音条件下，集成语音识别与说话人的识别技术，并进行说话人身份代码（密码）识别、认证．利用语音信号的短时分析技术进行孤立词的单元分割，采用临界带特征矢量作为语音信号特征，分析了经典语音识别算法——动态时间规整算法，提出了对语音模板各帧加权的改进方法．为提高识别响应速度，研究了多门限多轮次的判决方法，在增加多套模板、提高识别率的情况下，降低了系统的响应时间．
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