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如何能够让RFID阅读器进行更好的覆盖而提高信息传输的准确性一直以来都是研究的方向,本文将RFID阅读器个体与PSO中粒子进行对应,首先将RFID网络中的信号干扰,读写器分布密度和数据传输负载作为优化目标,建立优化函数。其次针对PSO算法的不足同时引入蒙特卡罗模拟和反向学习策略,使得PSO算法粒子跳出局部最优,提高算法的效率,最后仿真实验表明本文算法与QPSO在信号干扰,读写器分布密度和数据传输负载方面有了明显的提高,能够有效的提高RFID网络部署的效率。