【摘 要】
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针对Android恶意代码泛滥的问题,综合静态和动态分析技术,设计实现了Android恶意代码检测系统。在静态分析部分,提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结
【机 构】
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西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,中国科学院信息工程研究所,中电长城网际与国家信息安全测评中心联合实验室数据分析实验室,OWASP中国北京区
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针对Android恶意代码泛滥的问题,综合静态和动态分析技术,设计实现了Android恶意代码检测系统。在静态分析部分,提取Android程序中的权限、API调用序列、组件、资源以及APK结构构建特征向量,应用相似性度量算法,检测已知恶意代码家族的恶意代码样本;在动态分析部分,通过修改Android源码、重新编译成内核镜像,使用该镜像文件加载模拟器,实时监控Android程序的文件读写、网络连接、短信发送以及电话拨打等行为,基于行为的统计分析检测未知恶意代码。经过实际部署测试,所提检测方法具有较高的检测率和较低的误报率。所开发Android恶意代码检测系统已经在互联网上发布,可免费提供分析检测服务。
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