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研究和分析了自组织映射（SOM）神经网络的结构和算法,把SOM网络应用在旋转机械故障诊断中,利用振动传感器拾取振动信号,通过对时域、频域的分析来提取特征。通过对输入样本的＂聚类＂,实现对故障的自动分类。这种故障的分类通过MATLAB更容易实现可视化的界面。仿真结果表明该方法可以对故障进行有效、准确地诊断,从而为旋转机械的故障诊断提供了一种新的途径。