【摘 要】
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为了解决光数据中心的流调度问题和最大化云服务供应商的长期收入,提出最小拥塞和服务时间优先 MC-STP( Minimum Congestion and Service Time Priority)的调度算法,以及基于
【机 构】
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佛山职业技术学院电子信息学院,武汉大学信息管理学院
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目(9451009001002711)
论文部分内容阅读
为了解决光数据中心的流调度问题和最大化云服务供应商的长期收入,提出最小拥塞和服务时间优先 MC-STP( Minimum Congestion and Service Time Priority)的调度算法,以及基于拥塞的循环调度 CBL( Congestion Based Loop)算法,并将其集成到软件定义网络(SDN)框架,以执行业务流调度和光路重构。其中:MC-STP向服务时间较短的业务流给予较高的优先级,使其先于其他流被容纳;CBL是为了弥补MC-STP的业务流饥饿问题,在计算出业务流的拥塞因子
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