【摘 要】
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在研究了励磁系统故障和神经网络的特征后,提出利用神经网络中的 BP 模型进行发电机励磁系统的故障诊断,阐述了模型中存在的问题及其解决方法,比较了选择不同的网络参数对诊
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在研究了励磁系统故障和神经网络的特征后,提出利用神经网络中的 BP 模型进行发电机励磁系统的故障诊断,阐述了模型中存在的问题及其解决方法,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响,并对故障实例进行了诊断。
After studying the characteristics of excitation system fault and neural network, this paper proposes to use the BP neural network model to diagnose the fault of generator excitation system, and expatiate on the existing problems and solutions in the model. Compare the different network parameters Diagnose the impact of system performance, and diagnose the fault instance.
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