采用一种带修正函数的新格子Boltzmann模型模拟了KdV方程,分析了由此得出的迭代格式的单调性和稳定性,得到了格式的单调性条件。在单调性条件下,迭代格式是L1稳定的。数值模
以零售商和供应商组成的供应商管理库存（VMI）供应链系统为研究对象，考虑随机需求下VMI系统中可能存在滞销成本和缺货惩罚，建立传统、Stackelberg博弈、相同权力Nash协商、不同权
利用广告最后一帧的特点,提出了一种新颖的音视频相结合的广告检测的方法。在镜头分割的基础上,运用基于SVM的FMP(I有产品信息的图像帧)检测与静音段检测相结合的方法检测广告区域最后一帧。根据检测出来的结果确定广告的开始位置和结束位置,从而确定广告区域。实验结果表明,该方法不仅具有较高的准确率和查全率,而且解决了以往广告检测边缘定位不准的问题。
为提高驾驶员视觉感知行为仿真的逼真性,注意力模型成为驾驶行为研究的重点。介绍了注意力的认知模型,根据注意力的双加工理论,建立了虚拟驾驶员视觉注意力模型,将视觉注意过程分为预注意和集中注意两个阶段,在预注意阶段,基于图像的相位谱信息建立了图像的特征显著图,实现注意的自下而上过程。使用RBF网络实现了预注意阶段的自下而上和自上而下两个过程的结合。在集中注意阶段,实现了注意力的聚焦效应。对视觉注意力模型
针对现有无线射频识别(RFID)认证机制存在的安全缺陷,提出一种新型抗恶意攻击的RFID双向认证协议,并基于GNY逻辑给出了协议的安全性证明。该协议将公钥加密算法和对称密钥加密算法相结合,采用阅读器双重认证及预认证阶段刷新密钥的方法,通过在标签中添加保护密钥同步的恶意攻击标记Tm,解决了当前协议中存在的认证效率较低,标签密钥更新失败导致位置跟踪和非法更新标签/服务器内部密钥造成拒绝服务(DoS)等
提出了一种基于人工蜂群算法的运动目标检测方法。利用将运动目标检测问题转化为独立成分分析问题的原理,选用峭度作为求解信号独立成分的判据,使用人工蜂群算法对基于峭度的目标函数进行优化求解,通过去相关方法从序列图像中剔除分离出的信号成分,进而实现对运动目标轨迹的成功提取。针对模拟运动物体和实际运动物体图像的仿真实验表明,该方法可以很好地检测出序列图像中运动物体清晰的运动轨迹。
提出了在高维空间中利用特征抽取提高离群点检测性能问题的解决方法。近年来，传统的检测技术已经不能适应高维的数据。介绍了一种有效的基于特征抽取的DROPT方法，该方法整合ERE