基于改进残差网络的单幅图像超分辨率重建算法研究

来源 :兰州文理学院学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：zwj10191021

【摘要】

：

针对单幅图像超分辨率重建中出现纹理模糊、重建效果差和重建复杂度高的问题,提出一种改进的残差网络重建方法.首先应用一层卷积网络进行特征提取,然后应用4个连续的残差块组成的残差网络进行非线性映射,输出残差图像,最后将残差图像和网络的输入低分辨率图像相加得到最终的高分辨率图像.在set5和set14数据集上的实验结果表明:与Bicubic、SRCNN和FSRCNN方法相比,本算法能有效地实现图像超分辨率

【作者】

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蔺国梁

【机构】

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兰州文理学院数字媒体学院

【出处】

：

兰州文理学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2021年02期

【关键词】

：

单幅图像超分辨率重建卷积神经网路 SRCNN 残差网络非线性映射 single image super-resolution reconstruction

【基金项目】

：

2020年兰州文理学院创新创业教育教学改革项目“融合CDIO与创新创业人才培养理念的应用型课程教学改革研究”,2020年甘肃省教育科学“十三五”规划课题“高度教育人才培养模式研究”(重点课题)

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