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[摘 要]本文通过利用外商直接投资在广东地区投资的数据，运用了面板分析方法，分析了外商直接投资广东区位选择的影响因素，并预测了其未来的变化趋势。
[关键词]外商直接投资 区位差异 实证研究
一、变量选择
其中被解释变量：采取外商直接投资广东21个地级市的实际金额；解释变量：FDI的区位因素多而复杂，且各因素之间相互联系并相互制约，在考虑到数据可获得性及在综合考虑各种经济区位理论的基础上，并结合前人研究成果与实证研究经验，分别选择经济发展水平的地区人均GDP；反应劳动力成本的在岗职工平均工资；反应开放程度的出口额；反应基础设施因素的第三产业占地区生产总值的比重；反应集聚因素的规模以上工业企业单位数进行定量。同时考虑到地理位置也是影响FDI投资的重要因素，由于无法量化，本文此处以虚拟变量来表示，珠三角、东西两翼、粤北山区分别为3、2、1。
二、样本和数据
本文使用的数据均来自于《广东省统计年鉴》相关年分卷，时间跨度为2001年~2006年，我们选取了广东省21各地级市作为研究样本，它们分别是广州、深圳、珠海、佛山、江门、东莞、中山、惠州、肇庆、汕头、汕尾、潮州、揭阳、湛江、茂名、阳江、韶关、河源、梅州、清远和云浮。
三、模型建立、过程分析及实证结果
根据本文所研究资料的特点，我们选取了固定效应的面板回归模型，为了减少截面数据的异方差影响，我们采取了加权的最小二乘法（ols）对该模型进行估计，所有运算都运用Eview3.1来完成，根据前面的分析，我们得到如下基本模型：
四、结论分析
1.基础设施因素。实证结果显示，从回归系数可以看出，反应基础设施因素的第三产业产值占广东省GDP比重的回归系数达到了2.383773，在所选取影响因素中高居于首位，增加1%的基础设施，可以增加2.383773%的FDI，这表明，完备的基础设施将极大增强广东对外商直接投资的吸引力。
2.经济因素。从回归系数的分析结果来看，达到了0.895066，增加1%的人均GDP，将带来0.895066%的FDI增加。这也表明经济发展水平仍旧是是影响广东FDI区位选择的重要决定因素。
3.地理位置因素。结果显示，地理区位的回归系数高达0.63
8651，说明区位因素也是影响广东吸收FDI的重要因素，而在广东地理位置因素主要是指广东其他地级市距珠三角的距离和接受珠三角辐射的程度，而珠三角，前文已经分析出是承接外商直接投资的主要地区，同时也是跨国公司在广东的地区设立地区总部所在地。同时随着近年来珠三角地区劳动力成本的增加及产业结构升级的迫切需求，原来集聚于珠三角地区的外商直接投资开始向珠三角附近的地级市转移。
4.劳动力成本因素。从回归结果来看，反应劳动力成本的在岗职工平均工资的系数为-0.503713，符号为负，提高1%的平均工资，将带来高达-0.503713%FDI的减少（此处如果考虑劳动力的质量将可能使得劳动力成本回归系数有所降低）。说明了劳动成本越高越不利于吸引外商直接投资。这主要是由于珠三角的外商直接投资以港澳台的产业转移为主，大部分仍然为劳动密集型企业，这些企业在广东地区的投资更看重的是劳动力成本的高低。
5.对外开放程度因素。从回归结果来看，对外开放的回归系数为0.289163，长期来，广东主要以吸收港资为利用外商直接投资的主要来源，而港资主要以成本导向型为主，主要谋求海外市场，由此开放程度的高低将极大影响广东FDI的区位选择。
6.集聚因素。反应集聚因素的规模以上工业企业单位数的回归系数也达到了0.187866，增加1%的工业企业，可以增加0.187866%的FDI，说明，FDI集中的地区，大量相关企业在地域上集聚，产生了规模效应，不仅降低了生产成本而且有利于相互竞争和协作，提高企业的效率，并且会因此吸引更多的FDI集聚，从而形成一种良性循环。
参考文献:
[1]陈恩,汪书军,罗睿.台商投资大陆的区位选择分析与实证研究.世界经济研究,2006,第8期
[2]陈恩.新世纪台商在大陆投资的新特点.东南亚研究,2002年第6期
[3]陈倩.影响FDI区位选择的关键因素——基于江苏省的实证分析.经济研究导刊,2007年第4期
[4]贺灿飞,陈颖.港澳地区对中国内地直接投资的区位选择及其空间扩散.地理科学,1999年第3期
[关键词]外商直接投资 区位差异 实证研究
一、变量选择
其中被解释变量：采取外商直接投资广东21个地级市的实际金额；解释变量：FDI的区位因素多而复杂，且各因素之间相互联系并相互制约，在考虑到数据可获得性及在综合考虑各种经济区位理论的基础上，并结合前人研究成果与实证研究经验，分别选择经济发展水平的地区人均GDP；反应劳动力成本的在岗职工平均工资；反应开放程度的出口额；反应基础设施因素的第三产业占地区生产总值的比重；反应集聚因素的规模以上工业企业单位数进行定量。同时考虑到地理位置也是影响FDI投资的重要因素，由于无法量化，本文此处以虚拟变量来表示，珠三角、东西两翼、粤北山区分别为3、2、1。
二、样本和数据
本文使用的数据均来自于《广东省统计年鉴》相关年分卷，时间跨度为2001年~2006年，我们选取了广东省21各地级市作为研究样本，它们分别是广州、深圳、珠海、佛山、江门、东莞、中山、惠州、肇庆、汕头、汕尾、潮州、揭阳、湛江、茂名、阳江、韶关、河源、梅州、清远和云浮。
三、模型建立、过程分析及实证结果
根据本文所研究资料的特点，我们选取了固定效应的面板回归模型，为了减少截面数据的异方差影响，我们采取了加权的最小二乘法（ols）对该模型进行估计，所有运算都运用Eview3.1来完成，根据前面的分析，我们得到如下基本模型：
四、结论分析
1.基础设施因素。实证结果显示，从回归系数可以看出，反应基础设施因素的第三产业产值占广东省GDP比重的回归系数达到了2.383773，在所选取影响因素中高居于首位，增加1%的基础设施，可以增加2.383773%的FDI，这表明，完备的基础设施将极大增强广东对外商直接投资的吸引力。
2.经济因素。从回归系数的分析结果来看，达到了0.895066，增加1%的人均GDP，将带来0.895066%的FDI增加。这也表明经济发展水平仍旧是是影响广东FDI区位选择的重要决定因素。
3.地理位置因素。结果显示，地理区位的回归系数高达0.63
8651，说明区位因素也是影响广东吸收FDI的重要因素，而在广东地理位置因素主要是指广东其他地级市距珠三角的距离和接受珠三角辐射的程度，而珠三角，前文已经分析出是承接外商直接投资的主要地区，同时也是跨国公司在广东的地区设立地区总部所在地。同时随着近年来珠三角地区劳动力成本的增加及产业结构升级的迫切需求，原来集聚于珠三角地区的外商直接投资开始向珠三角附近的地级市转移。
4.劳动力成本因素。从回归结果来看，反应劳动力成本的在岗职工平均工资的系数为-0.503713，符号为负，提高1%的平均工资，将带来高达-0.503713%FDI的减少（此处如果考虑劳动力的质量将可能使得劳动力成本回归系数有所降低）。说明了劳动成本越高越不利于吸引外商直接投资。这主要是由于珠三角的外商直接投资以港澳台的产业转移为主，大部分仍然为劳动密集型企业，这些企业在广东地区的投资更看重的是劳动力成本的高低。
5.对外开放程度因素。从回归结果来看，对外开放的回归系数为0.289163，长期来，广东主要以吸收港资为利用外商直接投资的主要来源，而港资主要以成本导向型为主，主要谋求海外市场，由此开放程度的高低将极大影响广东FDI的区位选择。
6.集聚因素。反应集聚因素的规模以上工业企业单位数的回归系数也达到了0.187866，增加1%的工业企业，可以增加0.187866%的FDI，说明，FDI集中的地区，大量相关企业在地域上集聚，产生了规模效应，不仅降低了生产成本而且有利于相互竞争和协作，提高企业的效率，并且会因此吸引更多的FDI集聚，从而形成一种良性循环。
参考文献:
[1]陈恩,汪书军,罗睿.台商投资大陆的区位选择分析与实证研究.世界经济研究,2006,第8期
[2]陈恩.新世纪台商在大陆投资的新特点.东南亚研究,2002年第6期
[3]陈倩.影响FDI区位选择的关键因素——基于江苏省的实证分析.经济研究导刊,2007年第4期
[4]贺灿飞,陈颖.港澳地区对中国内地直接投资的区位选择及其空间扩散.地理科学,1999年第3期