【摘 要】
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在普通物理实验的基础上开设设计性实验,可以增强学生分析问题与解决问题的能力,培养他们的开拓精神和创新能力,提高他们的科学素养。本文介绍了东华理工学院开设设计性实验的教
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在普通物理实验的基础上开设设计性实验,可以增强学生分析问题与解决问题的能力,培养他们的开拓精神和创新能力,提高他们的科学素养。本文介绍了东华理工学院开设设计性实验的教学实践和体会。
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三维人脸识别是未来人脸识别的新方向,有望解决二维人脸识别的瓶颈问题;但三维人脸特征维数过高又制约了三维人脸识别的发展,特征降维意义重大。首先分析了传统降维算法的局限性和几种主要的流形学习算法,提出了将流形学习应用于三维人脸特征降维的思路,并构建了一个基于流形学习的三维人脸识别框架。
提出了一种利用圆形角点定位瞳孔的算法。该算法主要在定位到人眼区域的基础上,利用改进的SU-SAN算法寻找圆形角点;然后根据梯度放缩计算角点向量的梯度值,最后通过筛选函数输出瞳孔中心位置及亮瞳面积,准确地定位到瞳孔,并根据亮瞳的大小定位到瞳孔区域中心。实验结果表明本算法是准确可靠的。
分析了服务间的组合语义和QoS语义,研究了组合服务的发现与选择过程,并提出了高性价比的服务推荐原则。在组合服务的描述中借鉴了进程代数的思想,对顺序组合、选择组合和并发组合等语义进行了刻画,这些语义是服务组合的纽带。在服务发现的过程中,阐释了exact、plugin、subsume、overlap和fail匹配,两个服务的匹配度越高表示它们在语义上越相似;在服务选择的过程中,依据服务的性价比进行选择
为了解决不确定性因素对项目调度造成的扰动,在综合考虑项目资源紧张度、网络图结构复杂度等因素影响的前提下,对关键链和非关键链分别添加适当时间缓冲,减小了不确定性因素带来的扰动,提高了项目调度的健壮性。在此基础上提出以在制品水平和净成本最低为目标的项目调度优化方法;最后通过大量仿真验证,结果表明该方法优于文献中的项目调度方法。
针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明,该算法优于灰度—梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性。
为解决协同设计过程中几何模型的动态访问问题,提出一种基于W eb的协同设计环境下三维几何建模动态访问的分布式体系结构、异类CAD系统之间的动态数据交换组织模式。同时,提出一种面向对象的基于优先权限的乐观并发控制协议,保证模型动态访问在各站点操作的执行结果之间的一致性。在这些技术的共同作用下实现了协同三维几何建模动态访问技术,并通过具体实例验证了该技术的可行性。
提出了一种多方向模糊形态学彩色图像边缘检测算法,并将灰度模糊形态学推广到彩色图像。首先采用隶属度函数将彩色图像映射到模糊域;然后采用多方向模糊形态学在R、G、B三个分量上进行边缘检测;最后合成各分量的边缘,得到最终彩色图像边缘。仿真实验证明,该算法能够较好地检测彩色图像边缘,检测结果优于传统的边缘检测算子,并能够检测出彩色图像中的模糊边缘。
为了对嵌入式构件进行智能管理,提出了一种基于实例的学习算法。该适应算法能对经XML形式化表达过的构件进行自适应调整,从而在软件复用过程中减少人工干预。它比由自然语言描述的构件有更强的通用性、灵活性、自治性。
提出了一种基于K-means聚类算法的复杂网络社团结构划分方法。算法基于Fortunato等人提出的边的信息中心度,定义了节点的关联度,并通过节点关联度矩阵来进行聚类中心的选择和节点聚类,从而将复杂网络划分成k个社团,然后通过模块度来确定网络理想的社团结构。该算法有效地避免了K-means聚类算法对初始化选值敏感性的问题。通过Zachary Karate Club和College Football
由于人体运动的复杂性,人体运动轨迹的快速改变和人体自遮挡现象经常发生,这给人体运动跟踪带来了很大的困难。针对此问题提出了一种基于三维Kalman滤波器和人体约束的人体运动跟踪算法。该算法首先利用外极线约束和灰度互相关法对二维标记点进行立体匹配,计算各个标记点的三维位置,从而构建得到三维标记点;然后利用三维Kalman滤波器对三维标记点进行跟踪;最后利用人体约束检验和修正跟踪结果。实验结果表明,该算