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基于散点图的Landsat 8影像可调阈值的云识别方法

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：dexter001

【摘 要】

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提出针对Landsat 8影像的云识别方法SARM.在对云及其他地物进行光谱分析的基础上,使用Landsat 8可见光到近红外波段(波段1~5)和热红外波段(波段10、11),构建基于像元的波谱面积比值.利用归一化植被指数(NDVI)和波谱面积比值构建影像的散点图,采用高、中、低3种云识别置信区间,完成对云的识别.以3景不同地区的Landsat 8影像为例进行实验,每景选取具有代表性的3个区域,每

【作 者】

：

郭仲皓 任宇鹏 秦怡 王鑫 谷娟 马静宇 邹乐君 沈晓华 

【机 构】

：

浙江大学教育部含油气盆地构造研究中心

【出 处】

：

浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2018年07期

【关键词】

：

LANDSAT 8 云识别 波谱面积比值 散点图 可调阈值 Landsat 8 cloud detection spectral area ratio scat 

【基金项目】

：

国家科技重大专项资助项目（2017ZX05008-001-006）

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提出针对Landsat 8影像的云识别方法SARM.在对云及其他地物进行光谱分析的基础上,使用Landsat 8可见光到近红外波段(波段1~5)和热红外波段(波段10、11),构建基于像元的波谱面积比值.利用归一化植被指数(NDVI)和波谱面积比值构建影像的散点图,采用高、中、低3种云识别置信区间,完成对云的识别.以3景不同地区的Landsat 8影像为例进行实验,每景选取具有代表性的3个区域,每个区域10 000个像元进行精度分析.结果表明:波谱面积比值增强了云和下垫面的差异,更利于区分;基于波谱

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