【摘 要】
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基于Multi-Agent System（MAS）的人机合作技术适合于解决复杂调度问题。为了使人与机能够更好地合作来完成高效、准确的车间调度，引入C4.5算法，建立并实现了基于机器学习和MAS的人
【机 构】
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西安理工大学机械与精密仪器工程学院,陕西科技大学机电工程学院
【基金项目】
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陕西省教育厅科学技术研究计划项目No.09JK661;陕西省自然科学基金No.SJ08A32~~
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基于Multi-Agent System（MAS）的人机合作技术适合于解决复杂调度问题。为了使人与机能够更好地合作来完成高效、准确的车间调度，引入C4.5算法，建立并实现了基于机器学习和MAS的人机合作车间调度系统仿真模型。在Java环境下，以Weka、JADE为开发平台，以Eclipse为开发工具，Access为后台数据库，完成了系统的开发。通过实例仿真和结果分析，运用机器学习算法动态调度的结果稍优于最佳的静态调度结果，证明了系统的正确性和优越性。
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