【摘 要】
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针对负荷本身存在随机性和间歇性,提出一种基于频域分解的负荷预测。首先采用频域分解算法将原始负荷分解为日周期和周周期分量;其次分别采用置信度理论和指数平滑法对日周期
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽大学电气工程与自动化学院,教育部电能质量工程研究中心（安徽大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(编号51507001);安徽大学2015博士科研启动项目(编号J01001929)
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针对负荷本身存在随机性和间歇性,提出一种基于频域分解的负荷预测。首先采用频域分解算法将原始负荷分解为日周期和周周期分量;其次分别采用置信度理论和指数平滑法对日周期分量和周周期分量进行预测;最后将负荷的日周期分量和周周期分量重组,实现短期负荷较为准确的预测。根据某地市的2018年国庆期间的负荷数据进行仿真,证明了预测模型的精确度。
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