频域分解相关论文
波束形成在水声信号处理中具有非常重要的作用,它能有效地抑制干扰和噪声,提高信噪比。传统的波束形成算法需要知道阵列流形和目标......
相较于传统波束形成系统,结合光学处理的光学波束形成系统因具备体积小重量轻、瞬时带宽大,抗电磁干扰能力强等优点,已成为目前光......
电工装备的制造和运行过程中,对设备内部的电磁场进行有效分析具有重要的意义。深入研究面向大型电工装备电磁场问题的数值计算方......
如何在有限的资源下,实现低复杂度和高精度的大点数FFT算法成为信号处理系统的关键。而基于滤波器组的方法能够在低实现复杂度和高......
为了研究带支撑的线性粘弹性阻尼耗能结构，本文介绍并且使用了较精确的广义Maxwell粘弹性阻尼器模型，研究阻尼耗能结构的随机地震反......
石油被誉为“工业的血液”,对全球各国的生存与发展有着不言而喻的战略性意义。上个世纪,首张石油期货合约的诞生至今,金融市场—......
采用复指数形式的频域有限元分解算法对三相壳式变压器非对称直流偏磁问题进行研究.考虑场路耦合关系,以磁矢量位及励磁电流为未知......
由于光伏发电和负荷的时变特性,光伏发电功率的消纳存在动态的过程,提升精细化的光伏及负荷预测技术对配电网的实时调度运行至关重......
短期电力负荷预测在电力系统中起着至关重要的作用。本文针对短期电力负荷预测，给出一种基于自适应分解和粒子群优化多模型综合模糊......
随着目前的主流能源的日益枯竭，全球各地区争相发展清洁能源，其中以风能最具代表性。风的不确定性，致使风电场的风机处理也无法明确。......
随着科学技术的进步和经济的发展，数字电视逐渐进入商用阶段。本文对数字电视的速率压缩技术及其基本原理作了介绍，内容包括：时间预测......
大型建筑结构在长期使用过程中,不可避免会产生损伤。通过测量建筑结构的振动信号,可提取与结构特性有关的模态参数,利用其与初始......
通过分析电力系统负荷特性,可保证电力系统持续可靠的供电及为电力用户提供良好的电能质量。分析了春秋季、夏季、冬季、气象平稳......
期刊
采用复指数级数对周期变量进行展开,提出基于磁标量位和电矢量位的定点频域分解算法,并应用于叠片铁心直流偏磁问题的计算和分析。......
基于回归分析的频域分解短期负荷预测方法通过对负荷序列进行频域分解，将负荷序列分解为周期负荷分量、低频负荷分量以及随机负荷分......
搭建了水平电加热Rijke管实验台,在不同平均气体流量和加热功率下,采集管内不同位置的声压值,其中三个采集位置分别为管长的1/2、3......
目前常用的负荷预测方法主要是通过负荷自身和相关关系的研究建立模型．提出一种新的负荷预测思路，即从传统频域预测方法的误差入手，通......
为了克服风电的不规则性和提高风电负荷预测的精度,将频域分解的方法运用在风电负荷预测中可以找到风电的部分规律和在一定程度上......
摘 要：基于改进相似日的频域分解短期负荷预测方法，通过对负荷序列进行频域分解，采用外推法、改进相似日法与加权平均法分别对各分量......
在输出功率谱的基础上建立了桥梁运行模态分析方法——频域分解法。该方法利用来往车辆激励的响应测量数据,进行无偏功率谱分析,然......
盲波束形成算法可以在不知道阵的流型、信号及干扰方位的情况下,仅根据各阵元接收的数据恢复信号。由于水声信号为宽带信号,为了充......
为研究频域分量预测法对短期负荷预测精度的影响,利用频域分解算法分解原始负荷数据,将数据分解为4个部分:日周期、周周期、低频和......
为了使运行模态分析适用于含有谐波激励的情况,对随机信号和谐波信号统计特性进行分析,根据两种信号概率密度曲线的不同,提出一种......
针对负荷本身存在随机性和间歇性,提出一种基于频域分解的负荷预测。首先采用频域分解算法将原始负荷分解为日周期和周周期分量;其......
大型土木结构,如桥梁、超高层建筑、大跨空间结构、海洋钻井平台等,在使用过程中,寿命受自身及周围环境众多因素影响。材料老化、......
