【摘 要】
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针对机床主轴在退化情况未知的情况下不合理地安排维修计划的不足,给出了一种基于欧式距离与灰色预测模型的机床主轴剩余寿命预测方法。首先采用最大熵算法求出振动信号的最
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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上海市科学技术委员会课题基金(17DZ2283300)
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针对机床主轴在退化情况未知的情况下不合理地安排维修计划的不足,给出了一种基于欧式距离与灰色预测模型的机床主轴剩余寿命预测方法。首先采用最大熵算法求出振动信号的最大熵概率密度分布,再求出各个概率密度分布与初始概率密度分布之间的欧式距离,使之作为机床主轴性能的退化指标。根据经验设定主轴的退化阈值,以退化指标序列训练灰色模型,从而预测出其达到失效阈值时所需要的时间,也即是主轴剩余使用寿命。最后通过美国辛辛那提大学的主轴轴承全寿命数据作为实验验证,证明了该方法具有较好的预测效果。
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