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针对文本分类领域的应用,在利用卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)基础上提出一种改进的卷积层技术,将改进后的卷积层技术用于对文本这种一维数据结构的处理,并联合LSTM的区域嵌入技术实现文本的分类。实验结果表明,与传统方法比较,该方法在执行性能和分类精确度方面都有明显的提升。
基于CNN和LSTM的智能文本分类
【摘 要】
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针对文本分类领域的应用,在利用卷积神经网络(CNN)与长短时记忆网络(LSTM)基础上提出一种改进的卷积层技术,将改进后的卷积层技术用于对文本这种一维数据结构的处理,并联合LS
【机 构】
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辽东学院信息工程学院
【出 处】
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辽东学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2019年2期
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