【摘 要】
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本文通过对高新技术企业现实情况进行分析,结合税务部门信息化的实际进程,运用大数据技术、机器学习、智能优化算法尝试构建准入层和监管层两个层面的税收风险预警模型,帮助
【基金项目】
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江西省高校人文社会科学研究项目“基于‘双创’视角下R&D投入与中等收入陷阱的关系研究”(项目编号:TJ161002);国家自然科学基金项目“复杂性视角下民生系统的综合评价研究”(项目编号:71663024)、国家自然科学基金项目“风光互补并网发电系统中的资源评估与短期功率预测研究”(项目编号:71761016)的阶段性研究成果
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本文通过对高新技术企业现实情况进行分析,结合税务部门信息化的实际进程,运用大数据技术、机器学习、智能优化算法尝试构建准入层和监管层两个层面的税收风险预警模型,帮助税务人员识别高新技术企业中可能出现的造假风险,同时对已经取得高新技术企业资质的企业进行适时预警,并将风险分为5个等级,以提升税务部门的稽查效率。
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