【摘 要】
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译文质量的自动评价对机器翻译研究具有十分重要的意义.但现有方法主要是针对书面语翻译,没有考虑到口语翻译的特征.因此,本文提出了一种面向口语的新型的自动评价方法,通过
【机 构】
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中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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译文质量的自动评价对机器翻译研究具有十分重要的意义.但现有方法主要是针对书面语翻译,没有考虑到口语翻译的特征.因此,本文提出了一种面向口语的新型的自动评价方法,通过定义信息段、标注权重和设计多种匹配策略等方法,使自动评价结果与人工打分更为接近,同时也提高了评价过程对不同输出译文的适应能力.各项实验表明,该算法对译文质量变化具有较高的敏感度,而且可以对输出译文质量作出与手工评判较为接近的评价结果.
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