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提出一种广义时变ARMA序列预测方法,给出时变序列和广义时变序列的预测公式及其均方误差.该方法能够对均值、方差、自回归系数和滑动平均系数都随时间变化的广义时变序列(或信号)进行分析和预测,可广泛应用于气象、通信、自动控制、结构响应分析和故障诊断等领域.大量计算表明,本文方法与传统方法相比,具有更高的预测精度.