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期刊论文
基于BP神经网络的发动机排放预测
基于BP神经网络的发动机排放预测
来源 :汽车工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Nick0409
【摘 要】
:
选用运转参数中的转速和功率(负荷)为变量,对丰田Prius混合动力电动汽车的发动机进行了神经网络排放建模.通过对建立的BP网络进行训练和测试,模型能较好地预测排放性能,并对
【作 者】
:
钱立军
袭著永
赵韩
【机 构】
:
合肥工业大学
【出 处】
:
汽车工程
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
发动机
排放预测
混合动力电动汽车
排放性能
丰田
功率
转速
运转
实时测量
负荷
Engine
Emission
Artificial neural n
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选用运转参数中的转速和功率(负荷)为变量,对丰田Prius混合动力电动汽车的发动机进行了神经网络排放建模.通过对建立的BP网络进行训练和测试,模型能较好地预测排放性能,并对排放的实时测量和控制提供了一定的依据.
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