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惯性权重是粒子群算法的一项重要参数，其值变化形式直接影响粒子群算法的性能。在介绍粒子群基本算法的基础上，分析已有固定惯性权重、时变惯性权重和动态自适应惯性权重粒子群算法的基本原理。通过4个典型测试函数的仿真实验，证明不同算法的收敛速度和全局寻优能力。
粒子群算法中惯性权重研究及实验分析
【摘 要】
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惯性权重是粒子群算法的一项重要参数，其值变化形式直接影响粒子群算法的性能。在介绍粒子群基本算法的基础上，分析已有固定惯性权重、时变惯性权重和动态自适应惯性权重粒子群
【机 构】
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重庆电子工程职业学院计算机学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2013年10期
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