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为了提高胸部X射线摄影图像中肺结节的正确检测率,提出一种基于通道化Hotelling模型的多尺度匹配滤波算法.以X射线胸片中的正样本和负样本图像作为训练集合,用Hotelling分类器训练出不同尺度的匹配滤波器组,并与待检测的胸片图像做滤波.计算滤波输出图像的视觉检测差异,以最大差异为约束条件寻找最优尺度的滤波器,计算待检测图像中的结节尺寸和检测能力.实验结果表明,基于通道化Hotelling的匹配滤波算法的病灶检测能力与主观评价结果取得了较好的一致性,并具有较高的病灶检测准确率,滤波处理后的图像中