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充分利用Hopfield神经网络中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质,直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据,弄清Hopfield所指的稳定性的本质含义,为设计所需性质的网络提供理论根据和应用方便.
论Hopfield神经网络中物理参数的数学内蕴
【摘 要】
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充分利用Hopfield神经网络中已给出的电阻、电容、电流之间的关系以及Sigmoid函数的性质,直接给出全局指数稳定、全局渐近稳定、不稳定的简洁显式代数判据,弄清Hopfield所指
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系 武汉 430074
【出 处】
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中国科学E辑:技术科学
【发表日期】
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2003年02期
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