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分别利用BP人工神经网络模型、多元线性回归模型和逐步回归模型拟合了树干液流速率,并比较了3种模型的拟合精度。结果表明,在液流速率的拟合结果中,BP人工神经网络模型拟合方程的直线斜率为0.961 8,决定系数为0.944 3,在三者中均最大,拟合图像中的数据点更集中;液流速率拟合相对误差的波动范围为-31.120 0%~36.755 5%,在三者中最小,说明在液流速率的拟合中,BP人工神经网络模型的拟合精度最高。