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智能的学习资源推荐服务不仅能提高在校大学生获取资源的效率,更能提高他们的学习兴趣及自学能力.采用一种改进的推荐算法来设计学习资源推荐策略,并通过S2SH轻量级J2EE框架技术和Ajax技术对其实现.实验表明,所开发的学习资源推荐服务平台不但推荐结果准确,而且性能良好,达到了预期目标.
学习资源推荐服务平台的构建及实现
【摘 要】
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智能的学习资源推荐服务不仅能提高在校大学生获取资源的效率,更能提高他们的学习兴趣及自学能力.采用一种改进的推荐算法来设计学习资源推荐策略,并通过S2SH轻量级J2EE框架
【机 构】
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四川文理学院计算机学院
【出 处】
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四川文理学院学报
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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四川省教育厅2011年度自筹项目“不可移动文物数字比保护关键技术研究——以达州市为例”（11ZB269）, 四川文理学院2011年度项目“基于用户兴趣挖掘的个性化推存服务模型研究及应用”（2011Z005Y）
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