【摘 要】
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研究了一类具有时滞的二重Cohen Grossberg神经网络模型,通过构造适当的Lyapunov泛函,并利用矩阵不等式的技巧给出了此类神经网络平衡点全局渐近稳定的充分条件,推广了已知文
【机 构】
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南通师范学院数学系,徐州师范大学数学系,徐州师范大学数学系 江苏南通 226007徐州师范大学数学系江苏徐州 221116,江苏徐州 221116徐州工程学院基础部江苏徐州 221008 ,江苏徐州
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研究了一类具有时滞的二重Cohen Grossberg神经网络模型,通过构造适当的Lyapunov泛函,并利用矩阵不等式的技巧给出了此类神经网络平衡点全局渐近稳定的充分条件,推广了已知文献的一些结果.
A kind of double Cohen Grossberg neural network model with time delay is studied. By constructing the appropriate Lyapunov functional and using the matrix inequality technique, the sufficient conditions for the global asymptotic stability of the equilibrium point of the neural network are given. Some results of the literature.
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