基于纹理分割和Top-Hat变换的合成孔径雷达与可见光图像增强融合

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shanwq1983

【摘要】

：

针对目前合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合结果目标信息缺失、对比度不高的缺点,提出了一种基于纹理分割和top-hat变换的图像增强融合算法。将SAR图像灰度共生矩阵的熵纹理特征图进行阈值分割,提取SAR图像的感兴趣区域(ROI);并对SAR和可见光图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT)分解,低频系数采用基于区域的融合规则,在感兴趣区域内选择SAR的低频系数。对低频系数进行top-

【作者】

：

王志社杨风暴陈磊彭智浩纪利娥

【机构】

：

中北大学信息与通信工程学院,山西太原030051太原科技大学应用科学学院,山西太原030024

【出处】

：

光学学报

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

图像处理图像融合灰度共生矩阵 top-hat变换非下采样Contourlet变换局部方向信息熵 image processing image fusio

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